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叶荫宇:这些说法夸张了。我认为,恰恰是诺奖的结果证明,人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究,其中的“网络”,就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现,最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题,并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在,而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队,近些年来很难取得切实落地的成果,就证明了这一点。
5日提请十四届全国人大三次会议审议的政府工作报告要求,经济政策的着力点更多转向惠民生、促消费。报告将“大力提振消费、提高投资效益,全方位扩大国内需求”置于今年政府工作任务之首。
成都、重庆相隔300多公里,中间还分布着广大发展相对落后的中部区域。刘廷安表示,推动双核“聚能”,还需“激活”成渝之间的中部区域,让其有能力承担川渝两地间的要素流动。
1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。
2023年春天,习近平总书记参加十四届全国人大一次会议江苏代表团审议时,明确提出:“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。”一年之后,同样是在参加江苏代表团审议时,总书记对高质量发展作出进一步阐释:“要牢牢把握高质量发展这个首要任务,因地制宜发展新质生产力。”今年,总书记再次明晰发展新质生产力的基本路径。
近些年我们也能看到这些举措,中国推出大规模减税降费政策,有不少是长期执行的制度性政策。比如为消除重复征税,营业税改为增值税;增值税基本税率从17%降至13%;个人所得税也通过扩大税率级距、增加专项附加扣除、提高起征点,实际降低了税负;城镇职工基本养老保险单位缴费比例降至16%等。
具体而言,学科调整不仅要根据经济社会发展的需求和趋势,也要结合不同的高校类型,结合高校自身的办学传统和优势。比如,技能型高校的专业设置会与产业行业结合得更紧密更具体,研究型高校则会更加基础、更加前瞻一些。